Broadcom AAI v26 bringt FinOps in die Workload Automation

Broadcom hat Automation Analytics & Intelligence v26 allgemein verfügbar gemacht. Broadcom AAI v26 erweitert die Workload Automation um Kostenmodelle, Chargeback-Auswertungen, natürlichsprachliche Datenabfragen und containerisierte Bereitstellung.

Für IT-Verantwortliche ist vor allem die stärkere Verbindung von Automatisierung und Kostensteuerung interessant. Broadcom will damit transparenter machen, welche automatisierten Prozesse Kosten verursachen und welchen Bereichen sie zugeordnet werden können.

Broadcom AAI v26 ist allgemein verfügbar

AAI analysiert und überwacht automatisierte Workloads über verschiedene Systeme hinweg. Mit Version 26 rückt Broadcom neben Betriebsdaten nun stärker finanzielle Kennzahlen in den Mittelpunkt.

Zu den wichtigsten Neuerungen gehören ein Kostenmodell, Chargeback-Berichte, KI-gestützte Abfragen und zusätzliche Deployment-Optionen für Kubernetes und OpenShift. Broadcom bezeichnet die Version als Ausbau von Automation Analytics & Intelligence zu einem stärker messbaren IT-Service.

Der Ansatz ergänzt einen breiteren Trend in der IT. Kosten sollen nicht mehr nur zentral betrachtet, sondern möglichst einzelnen Anwendungen, Teams oder Services zugeordnet werden. Diese Logik ist aus FinOps-Ansätzen in Cloud-Umgebungen bereits bekannt.

Einen Überblick zur Verbindung von Kostensteuerung und moderner Infrastruktur bietet IT-Dock im Beitrag zu Cloud Deployment Modellen.

Wie AAI v26 Automatisierungskosten zuordnet

Kern der neuen FinOps-Funktionen ist ein Kostenmodell für automatisierte Jobs. Unternehmen können Job-Ausführungen mit Kosteninformationen verknüpfen und diese anschließend in Auswertungen verwenden.

Broadcom nennt dafür unter anderem Chargeback und Showback. Beim Chargeback werden Kosten einem internen Bereich tatsächlich zugerechnet. Showback macht sie dagegen lediglich sichtbar, ohne eine direkte interne Verrechnung vorauszusetzen.

Damit lassen sich beispielsweise unterschiedliche Automatisierungsbereiche finanziell vergleichen. Denkbar sind Zuordnungen zu Anwendungen, Fachbereichen oder internen Services.

Wie präzise diese Kostenmodelle den tatsächlichen Aufwand einer Automatisierungsumgebung abbilden, hängt allerdings von der jeweiligen Konfiguration ab. AAI kann Kosten nur anhand der hinterlegten Daten und Zuordnungslogik auswerten.

Aussagen zum tatsächlichen Total Cost of Ownership sollten deshalb nicht allein aus den neuen Reports abgeleitet werden.

Was FinOps in der Workload Automation bedeutet

FinOps wird häufig mit Public Cloud und dynamischen Infrastrukturkosten verbunden. Broadcom überträgt Teile dieses Ansatzes nun stärker auf Workload Automation.

Das ist nachvollziehbar, weil automatisierte Prozesse selbst Ressourcen verbrauchen. Sie nutzen Compute-Leistung, Datenbanken, Scheduler, Plattformdienste und personellen Betriebsaufwand.

Mit wachsender Automatisierung kann deshalb die Frage wichtiger werden, welcher Geschäftsprozess welche Kosten verursacht. Eine feinere Zuordnung kann Budgetplanung und interne Leistungsverrechnung unterstützen.

Das bedeutet jedoch nicht, dass AAI ein vollständiges FinOps-System ersetzt. Die neue Funktion betrachtet zunächst Kosten im Kontext der überwachten Automation. Für eine umfassende Kostensteuerung müssen Unternehmen weiterhin Infrastruktur, Cloud-Dienste, Lizenzen und Personal getrennt berücksichtigen.

Natürlichsprachliche Abfragen für Betriebsdaten

AAI v26 ergänzt außerdem eine natürlichsprachliche Schnittstelle für operative Daten. Anwender können Fragen zu Workloads und Leistungsdaten formulieren, ohne selbst eine technische Datenbankabfrage erstellen zu müssen.

Laut Broadcom übersetzt generative KI die Eingabe in eine Abfrage. Die eigentliche Verarbeitung der Daten soll anschließend deterministisch erfolgen.

Das ist für den praktischen Einsatz relevant. Die generative Komponente interpretiert die Nutzerfrage, soll aber nicht selbst frei formulierte Betriebskennzahlen erzeugen.

Ergebnisse können anschließend als sogenannte Data Insights gespeichert und erneut verwendet werden. Damit könnten auch Nutzer außerhalb klassischer Operations-Teams einfacher auf vorhandene Automatisierungsdaten zugreifen.

Ob die Funktion komplexe Fragestellungen im Alltag zuverlässig abbildet, lässt sich derzeit noch nicht unabhängig bewerten. Öffentliche Praxistests der neuen Version liegen bislang kaum vor.

Kubernetes und OpenShift erweitern die Betriebsoptionen

Broadcom stellt für AAI v26 außerdem offizielle Container-Images bereit. Damit lässt sich die Plattform in Kubernetes- und OpenShift-Umgebungen betreiben.

Die aktuelle Implementierung konzentriert sich auf ein automatisch konfiguriertes Single-Instance-Deployment. Bestehende externe Datenbanken und außerhalb des Clusters betriebene Automation Engines können weiterhin angebunden werden.

Damit müssen Unternehmen ihre vorhandene Umgebung nicht vollständig auf Container umstellen. Klassische Installations- und Upgradepfade bleiben ebenfalls verfügbar.

Für IT-Teams, die bereits containerisierte Plattformen betreiben, kann diese Option den Betrieb vereinheitlichen. Wie sich Kubernetes in moderne Automatisierungsarchitekturen einordnet, zeigt auch der IT-Dock-Beitrag zu Workflow Automation mit n8n.

Wo die Grenzen der neuen Funktionen liegen

Broadcom verbindet AAI v26 in seiner Kommunikation deutlich mit FinOps, KI und moderner Plattformarchitektur. Die zugrunde liegenden Funktionen sind dokumentiert, ihre praktischen Effekte müssen Unternehmen jedoch selbst bewerten.

Das gilt besonders für Einsparungen oder Aussagen zur wirtschaftlichen Wirkung. Eine detailliertere Kostenzuordnung verbessert zunächst Transparenz. Sie senkt nicht automatisch die Kosten einer Automatisierungsumgebung.

Auch bei den KI-Funktionen ist Zurückhaltung sinnvoll. Broadcom beschreibt zusätzlich einen Entwicklungsprozess, bei dem Frontier-AI-Modelle für Quellcodeanalyse und die Behebung erkannter Schwachstellen eingesetzt wurden. Das ist eine Herstelleraussage zum Entwicklungsverfahren und kein unabhängiger Nachweis eines bestimmten Sicherheitsniveaus.

Was sich für IT-Verantwortliche ändert

Broadcom AAI v26 verbindet klassische Workload-Analyse stärker mit Kostensteuerung und Self-Service-Auswertungen. Besonders für größere Automatisierungslandschaften kann die zusätzliche Kostenzuordnung organisatorisch relevant werden.

Der eigentliche Nutzen entsteht jedoch erst, wenn Unternehmen ihre Automatisierungsjobs konsistent Services, Anwendungen oder Kostenstellen zuordnen. Ohne belastbare Kostendaten bleibt auch ein neues Reporting-Modell begrenzt.

Für IT-Verantwortliche ist AAI v26 deshalb vor allem ein Signal dafür, dass sich Workload Automation stärker in Richtung finanzieller Transparenz entwickelt. FinOps-Prinzipien beschränken sich damit zunehmend nicht mehr auf Cloud-Infrastruktur.

Weitere Entwicklungen zu Automatisierung, Infrastruktur und IT-Betrieb ordnet der IT-Dock-Newsletter regelmäßig ein: https://it-dock.de/#newsletter.