Seeq ist ein Anbieter von Advanced-Analytics-Software fuer die Prozessindustrie mit deutschem Standort in Muenchen. Die cloudbasierte Plattform ermoeglicht Ingenieuren und Prozessexperten die schnelle Analyse grosser Mengen an Prozessdaten ohne Programmierkenntnisse. Seeq bedient Kunden in der Chemie-, Pharma-, Oel- und Gasindustrie und wird von fuehrenden Analysten als innovativer Anbieter im Bereich Industrial Analytics anerkannt.
Die Plattform analysiert industrielle Zeitreihendaten aus Prozessleitsystemen, Historianern und SCADA-Systemen. Ingenieure erkennen Muster, untersuchen Korrelationen und identifizieren Prozessabweichungen eigenstaendig, ohne auf Data Scientists angewiesen zu sein. Anbindung an lokale Historiane, Data Lakes sowie OT- und IT-Systeme ist moeglich – in Cloud-, On-Premise- und hybriden Umgebungen mit Connector-Framework und API-Schnittstellen.
Integrierte Machine-Learning-Algorithmen ermoeglichen Prognosen, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung in der Fertigungsindustrie. Automatisierte Modelle lernen aus historischen Daten und liefern Echtzeit-Empfehlungen zur Prozessfuehrung. Der KI-Assistent unterstuetzt bei der Formelentwicklung, Datenauswertung und automatischen Aktionsplanung fuer proaktive Prozesssteuerung.
Teams koennen Analysen gemeinsam erstellen, Erkenntnisse teilen und interaktive Dashboards fuer verschiedene Zielgruppen aufbereiten. Organizer Reports und eingebettete Analytics ermoeglichen die unternehmensweite Kommunikation von Analyseergebnissen. Fachexperten nutzen integrierte Werkzeuge fuer standortubergreifende Zusammenarbeit ohne spezielle Programmierkenntnisse.
Anlagengesundheit und Zuverlaessigkeit werden in Echtzeit ueberwacht. Automatische Abweichungserkennung, Root-Cause-Analysen und Ausfallprognosen ermoeglichen vorausschauende Wartungsplanung, die ungeplante Stillstaende minimiert. Die Loesung nutzt historische Prozessdaten sowie Echtzeitmessungen zur kontinuierlichen Bewertung kritischer Anlagenkomponenten in der Fertigungsindustrie.
Universelle Datenkonnektivitaet verbindet Historian-Systeme, Data Lakes und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Databricks sowie On-Premise-OT-Systeme. Das Connector-Framework und SQL-Schnittstellen ermoeglichen schnelle Inbetriebnahme ohne redundante Datenhaltung. Skalierbare Architektur fuer hybride Umgebungen unterstuetzt die durchgaengige Integration heterogener Datenquellen.
Spezialisierte Loesungen fuer Oel & Gas, Chemie, Pharma, Halbleiterfertigung, Energie und Lebensmittelindustrie adressieren branchenspezifische Anforderungen wie regulatorische Compliance, Qualitaetssicherung und Ressourceneffizienz. In der Pharmaindustrie wird 21-CFR-Part-11-Konformitaet mit automatisierten Batch-Reports und lueckenloser Datenintegritaet unterstuetzt.
