Seeq ist ein Anbieter von Advanced-Analytics-Software für die Prozessindustrie mit deutschem Standort in München. Die cloudbasierte Plattform ermöglicht Ingenieuren und Prozessexperten die schnelle Analyse grosser Mengen an Prozessdaten ohne Programmierkenntnisse. Seeq bedient Kunden in der Chemie-, Pharma-, Oel- und Gasindustrie und wird von führenden Analysten als innovativer Anbieter im Bereich Industrial Analytics anerkannt.
Die Plattform analysiert industrielle Zeitreihendaten aus Prozessleitsystemen, Historianern und SCADA-Systemen. Ingenieure erkennen Muster, untersuchen Korrelationen und identifizieren Prozessabweichungen eigenständig, ohne auf Data Scientists angewiesen zu sein. Anbindung an lokale Historiane, Data Lakes sowie OT- und IT-Systeme ist moeglich – in Cloud-, On-Premise- und hybriden Umgebungen mit Connector-Framework und API-Schnittstellen.
Integrierte Machine-Learning-Algorithmen ermöglichen Prognosen, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung in der Fertigungsindustrie. Automatisierte Modelle lernen aus historischen Daten und liefern Echtzeit-Empfehlungen zur Prozessführung. Der KI-Assistent unterstützt bei der Formelentwicklung, Datenauswertung und automatischen Aktionsplanung für proaktive Prozesssteuerung.
Teams können Analysen gemeinsam erstellen, Erkenntnisse teilen und interaktive Dashboards für verschiedene Zielgruppen aufbereiten. Organizer Reports und eingebettete Analytics ermöglichen die unternehmensweite Kommunikation von Analyseergebnissen. Fachexperten nutzen integrierte Werkzeuge für standortubergreifende Zusammenarbeit ohne spezielle Programmierkenntnisse.
Anlagengesundheit und Zuverlässigkeit werden in Echtzeit überwacht. Automatische Abweichungserkennung, Root-Cause-Analysen und Ausfallprognosen ermöglichen vorausschauende Wartungsplanung, die ungeplante Stillstände minimiert. Die Lösung nutzt historische Prozessdaten sowie Echtzeitmessungen zur kontinuierlichen Bewertung kritischer Anlagenkomponenten in der Fertigungsindustrie.
Universelle Datenkonnektivität verbindet Historian-Systeme, Data Lakes und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Databricks sowie On-Premise-OT-Systeme. Das Connector-Framework und SQL-Schnittstellen ermöglichen schnelle Inbetriebnahme ohne redundante Datenhaltung. Skalierbare Architektur für hybride Umgebungen unterstützt die durchgängige Integration heterogener Datenquellen.
Spezialisierte Lösungen für Oel & Gas, Chemie, Pharma, Halbleiterfertigung, Energie und Lebensmittelindustrie adressieren branchenspezifische Anforderungen wie regulatorische Compliance, Qualitätssicherung und Ressourceneffizienz. In der Pharmaindustrie wird 21-CFR-Part-11-Konformität mit automatisierten Batch-Reports und lückenloser Datenintegrität unterstützt.
