Device Insight ist ein Münchner Technologieunternehmen, das sich auf IoT-Plattformen und digitale Vernetzungslösungen für die Industrie spezialisiert hat. Die CENTERSIGHT-Plattform ermöglicht die sichere Anbindung, Verwaltung und Analyse von Maschinen und Geräten im industriellen Umfeld. Device Insight unterstützt produzierende Unternehmen bei der Umsetzung von Industrie-4.0-Strategien durch die Verbindung von operativer Technologie mit modernen Cloud- und Analytics-Lösungen.
Entwicklung und Betrieb vernetzter Produkte und Maschinen mit der eigenentwickelten CENTERSIGHT-Plattform. Anbindung heterogener Gerätelandschaften an zentrale IoT-Infrastrukturen für kontinuierlichen Datenfluss zwischen Produkten, Unternehmen und Endkunden. Integration gängiger Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und AWS für skalierbare IoT-Architekturen in der Fertigungsindustrie.
Aufbau integrierter Datenplattformen und datengetriebener Entscheidungssysteme für industrielle Anwendungen. Konzeption und Implementierung von Data Pipelines, Data Lakes und Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks und Cloud-nativen Technologien. Transformation von Maschinen- und Produktionsdaten in verwertbare Erkenntnisse für die Optimierung von Geschäftsprozessen und Produktionsablaeufen.
Entwicklung und Operationalisierung von KI- und ML-Modellen für industrielle Anwendungsfälle. Einsatz von Agentic AI, Computer Vision und Predictive Analytics für die Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung und vorausschauende Wartung. Strategische Partnerschaft mit MakinaRocks für Industrial-AI-Lösungen und die Beschleunigung der KI-Adoption in Produktionsumgebungen.
Datengetriebene Vernetzung von Produktionsumgebungen für agile und effiziente Fertigungsprozesse. Integration von Marktanforderungen, Fertigungsablaeufen, Lieferketten und Energiemanagement zu einem durchgängigen digitalen Produktionsökosystem. Der Data-Driven-Factory-Ansatz verbindet OT- und IT-Systeme für die ganzheitliche Optimierung industrieller Wertschöpfungsketten.
Echtzeitüberwaachung von Maschinen und Anlagen mit automatisierter Anomalieerkennung und vorausschauender Wartungsplanung. Sensorbasierte Zustandsüberwachung, Fleet Management und Remote-Service-Funktionen reduzieren ungeplante Stillstände und optimieren Wartungsintervalle. Über 250 erfolgreich abgeschlossene Projekte in Branchen wie Automotive, Getraenkeherstellung und Maschinenbau.
Begleitung von Unternehmen bei der Migration von On-Premises-Infrastrukturen in Cloud-basierte Architekturen. Bewertung bestehender IT-Landschaften, Entwicklung von Migrationsstrategien und Umsetzung skalierbarer Cloud-Lösungen auf Microsoft Azure und AWS. Modernisierung von Legacy-Systemen und Aufbau zukunftsfähiger Dateninfrastrukturen für die digitale Transformation der Industrie.
