Siemens Insights Hub (ehemals MindSphere) ist die industrielle IoT-Plattform von Siemens und Teil des Siemens-Xcelerator-Ökosystems. Die cloud-basierte Plattform vernetzt Produkte, Anlagen und Maschinen und bietet umfangreiche Werkzeuge für die Analyse industrieller Daten sowie den Einsatz von KI-Anwendungen in der Produktion. Insights Hub wird weltweit von Unternehmen der Fertigungs- und Prozessindustrie eingesetzt und ist Kernbestandteil von Siemens Industrial Operations X für die digitale Transformation.
Siemens MindSphere, jetzt als Insights Hub bekannt, ist eine cloudbasierte Industrial-IoT-Plattform, die Unternehmen die Vernetzung und Analyse ihrer Maschinen und Anlagen ermöglicht. Die Plattform sammelt Betriebsdaten von industriellen Systemen, Sensoren und Steuerungen und stellt sie für Analysen und Optimierungen bereit. Als Platform-as-a-Service bietet Insights Hub Zugang zu AWS, Microsoft Azure und Alibaba Cloud für maximale Flexibilität.
Die Digital-Twin-Services von Siemens erstellen virtuelle Abbilder physischer Anlagen, Maschinen und Produktionsprozesse. Unternehmen können Szenarien simulieren, Prozessoptimierungen testen und Veränderungen bewerten, bevor sie in der realen Anlage umgesetzt werden. Die digitalen Zwillinge werden kontinuierlich mit Echtzeit-Betriebsdaten aktualisiert und ermöglichen so eine präzise Überwachung und vorausschauende Optimierung der gesamten Fertigung.
Die Industrial Edge Lösung von Siemens ermöglicht die Datenverarbeitung direkt an der Maschine, ohne dass Daten zunaechst in die Cloud übertragen werden müssen. Edge-Applikationen können lokal auf Industriesteuerungen ausgeführt werden und liefern Echtzeit-Analysen mit minimaler Latenz. Die zentrale Verwaltung und Verteilung von Edge-Apps über die Cloud kombiniert die Vorteile lokaler Datenverarbeitung mit skalierbarem Management.
Die Plattform bietet fortschrittliche Predictive-Maintenance-Funktionen, die auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basieren. Durch die Analyse von Vibrationsdaten, Temperaturverlaeufen und weiteren Betriebsparametern erkennt das System Verschleisserscheinungen und potenzielle Ausfälle frühzeitig. Das integrierte Asset Management ermöglicht die Verfolgung und Verwaltung aller Anlagen und deren Zustand über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
Insights Hub stellt leistungsfähige Analyse-Werkzeuge bereit, die von einfachen Dashboards bis hin zu komplexen Machine-Learning-Modellen reichen. Die Analytics-Engine verarbeitet grosse Mengen industrieller Daten und identifiziert Muster, Anomalien und Optimierungspotenziale. Entwickler können eigene Analyse-Applikationen auf der Plattform erstellen und über den Siemens Industrial IoT Marketplace anderen Nutzern zur Verfügung stellen.
Die Plattform unterstützt eine Vielzahl industrieller Kommunikationsprotokolle und ermöglicht die Anbindung unterschiedlichster Geräte, von Siemens-Steuerungen über Drittanbieter-Sensoren bis hin zu ganzen Produktionslinien. Das zentrale Gerätemanagement umfasst Firmware-Updates, Konfigurationsänderungen und Monitoring für grosse Geräteflotten. Offene APIs und SDKs ermöglichen die Integration in bestehende IT-Landschaften und ERP-Systeme.
Die Remote-Service-Funktionen von Insights Hub ermöglichen die Fernüberwachung und Fernwartung industrieller Anlagen über sichere Cloud-Verbindungen. Servicetechniker können Maschinenzustände in Echtzeit einsehen, Diagnosen durchführen und Konfigurationsänderungen vornehmen, ohne vor Ort sein zu müssen. Die Lösung reduziert Reisekosten und Ausfallzeiten erheblich und ermöglicht es Maschinenherstellern, ihren Kunden proaktive Serviceleistungen aus der Ferne anzubieten.
Insights Hub ist vollständig in das Siemens-Xcelerator-Ökosystem und die Industrial Operations X Plattform integriert. Unternehmen können IoT-Daten mit anderen Siemens-Lösungen wie Teamcenter, Opcenter und SIMATIC verknüpfen und so durchgängige digitale Wertschöpfungsketten aufbauen. Der IoT-Marketplace bietet zusätzliche Industrieapplikationen von Siemens und Drittanbietern, die die Plattformfunktionalität für spezifische Branchen und Anwendungsfälle erweitern.
