Risc Software ist ein oesterreichisches Forschungs- und Softwareunternehmen mit Sitz in Hagenberg, das sich auf angewandte Forschung in den Bereichen Logistik-Optimierung, medizinische Informatik und industrielle Datenanalyse spezialisiert hat. Als Tochter der Johannes Kepler Universitaet Linz verbindet Risc Software wissenschaftliche Exzellenz mit praxisnaher Softwareentwicklung und unterstuetzt Unternehmen bei der Loesung komplexer Optimierungsprobleme.
Maßgeschneiderte Softwarelösungen für spezifische Branchenanforderungen in Industrie, Logistik und Medizin. 70 Prozent der Projekte werden direkt mit Unternehmen entwickelt – von der Konzeption bis zur vollständigen Umsetzung. Schwerpunkte liegen auf Enterprise-Java, algorithmischer Intelligenz, digitalen Zwillingen und Optimierungsalgorithmen, gestützt auf über drei Jahrzehnte wissenschaftlich fundierte Softwareexpertise.
Intelligente Datenlösungen für Produktion, Energie und Mobilität auf Basis von Machine Learning und symbolischem Computing. Datengetriebene Modelle für Prozessoptimierung, Anomalieerkennung und Vorhersageanalysen werden branchenspezifisch entwickelt und produktiv eingesetzt. Die Kombination aus wissenschaftlicher Forschung und industrieller Umsetzung sichert nachhaltig hohe Lösungsqualität.
Strategisches IT-Consulting für digitale Transformation in Industrie, Logistik und Medizin. Das Unternehmen kombiniert wissenschaftliche Exzellenz mit industrieller Umsetzungserfahrung und begleitet Organisationen von der Digitalisierungsstrategie über Systemarchitektur bis zur Implementierung. 30 Prozent der Kapazität fließen in geförderte Forschungsprojekte, die aktuelles Know-how in Kundenprojekte übertragen.
Entwicklung hochpräziser Simulationsmodelle und digitaler Zwillinge für Industrie-, Produktions- und Energiesysteme. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in algorithmischer Intelligenz entstehen Modelle zur Prozessoptimierung, Fehlerfrüherkennung und Systemauslegung. Digitale Zwillinge ermöglichen risikofreies Testen von Szenarien und liefern belastbare Entscheidungsgrundlagen für komplexe technische Systeme in Maschinenbau und Energiewirtschaft.
Entwicklung KI-gestützter Softwarelösungen für präzisere Diagnosen, personalisierte Therapieplanung und medizinische Bildverarbeitung. In Kooperation mit klinischen Partnern entstehen Anwendungen für die Auswertung medizinischer Daten, automatisierte Befundung und klinische Entscheidungsunterstützung. Wissenschaftliche Exzellenz und regulatorisches Know-how sichern die Qualität und Zulassungskonformität der Softwareprodukte.
