Snowflake Germany GmbH ist das deutsche Tochterunternehmen des US-amerikanischen Cloud-Dataplattform-Unternehmens Snowflake und bietet eine cloud-native Data-Cloud-Plattform für Data Warehousing, Data Lake, Data Engineering, Data Science und Data Sharing. Snowflake hat die traditionelle Datenbankarchitektur durch die Trennung von Storage und Compute revolutioniert und ermöglicht damit beliebig skalierbare analytische Workloads ohne Performancekompromisse. In Deutschland setzen Unternehmen aus allen Branchen Snowflake ein, um große Datenmengen kosteneffizient zu analysieren, Data-Produkte zu entwickeln und Daten sicher mit Partnern auszutauschen. Der Snowflake Marketplace ermöglicht den Zugang zu kommerziellen Datenprodukten von Drittanbietern.
Snowflake Germany bietet mit seiner Cloud-Data-Plattform ein modernes Data Warehouse, das durch die Entkopplung von Storage und Compute beliebig skalierbar und per-Sekunde-abrechenbar ist. Virtuelle Warehouses können für verschiedene Workloads getrennt skaliert werden, ohne sich gegenseitig zu beeinflussen. Standard-SQL, semi-strukturierte Daten (JSON, Parquet, Avro) und strukturierte Daten werden in einem einheitlichen System verwaltet.
Snowflake Germany ermöglicht die Verwaltung von Data-Lake-Daten direkt auf kostengünstigem Cloud-Object-Storage wie S3, Azure Blob und GCS. Apache Iceberg-Tabellen ermöglichen offene, interoperable Data-Lake-Architekturen, bei denen Snowflake als Query-Engine für extern verwaltete Daten fungiert. Uni-Store kombiniert Data-Warehouse- und Data-Lake-Fähigkeiten in einem einheitlichen System ohne aufwendige Datenbewegungen.
Snowflake Germany bietet mit Snowpark eine Entwicklungsumgebung für Data Engineers und Data Scientists, die Python-, Java- und Scala-Code direkt innerhalb von Snowflake ausführen können. Streams und Tasks ermöglichen native Change-Data-Capture und Scheduling von Datenpipelines ohne externe Orchestrierungs-Tools. Dynamic Tables automatisieren inkrementelle Datentransformationen und vereinfachen den Aufbau von Echtzeit-Analytics-Pipelines.
Snowflake Germany ermöglicht mit Data Sharing die sichere Weitergabe von Live-Daten an Geschäftspartner, Kunden und externe Analysten ohne Datenkopien. Der Snowflake Marketplace bietet Zugang zu kommerziellen Datenprodukten von über 2.000 Drittanbietern für Finanz-, Wetter-, Adress- und andere Referenzdaten. Data-Clean-Rooms ermöglichen kollaborative Analysen zwischen Organisationen ohne gegenseitige Offenlegung sensitiver Einzeldaten.
Snowflake Germany bietet mit Snowflake Cortex integrierte KI- und ML-Funktionen direkt in der Data-Plattform: LLM-Funktionen für Text-Analyse und -Generierung, Document AI für die Extraktion strukturierter Daten aus PDFs und Bildern sowie ML-Modelltraining mit Snowpark ML. Notebooks ermöglichen interaktive Datenexploration und Modellentwicklung. Vector-Embedding-Support für Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Anwendungsfälle erweitert das Angebot.
