Novalytica

5,0 1 Bewertung
Zürich, Zürich - CH 11 - 50 Mitarbeiter Seit 2018

Novalytica ist ein Schweizer Beratungsunternehmen für datengetriebene Innovation mit Sitz in Zürich. Als Microsoft Solutions Partner für Data und AI unterstützt Novalytica Unternehmen bei der Digitalisierung, der Implementierung von KI-Anwendungen und der Nutzung moderner Datenplattformen auf Basis von Azure und Microsoft Fabric. Das Leistungsspektrum reicht von strategischer Datenberatung und Machine-Learning-Modellen bis zu Business Intelligence und Schulungen in der Data Academy.

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Dienstleistungen

Data Science & Machine Learning

Novalytica entwickelt Machine-Learning-Modelle nach aktuellem Forschungsstand und implementiert diese in bestehende Unternehmensinfrastrukturen. Das Leistungsspektrum umfasst Datenanalyse, Clustering, Klassifikation, Prognosemodelle und Natural Language Processing. Die Modelle werden in produktionsreife Systeme überführt und mit BI-Infrastruktur für laufendes Monitoring versehen.

Data Strategy Consulting

Novalytica berät Organisationen strategisch und konzeptionell auf dem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen. Die Beratung umfasst die Bewertung der Datenreife, die Definition von Datenstrategien, die Konzeption neuer Infrastrukturen und die strategische Ausrichtung im Umgang mit Unternehmensdaten. Ziel ist eine nachhaltige Verankerung datenbasierter Arbeitsweisen in der Organisation.

Datenplattformen & Cloud-Infrastruktur

Als Microsoft Solutions Partner für Data und AI baut Novalytica moderne Datenplattformen auf Basis von Azure, Microsoft Fabric und verwandten Technologien auf. Die Lösungen umfassen Data Lakes, Data Warehouses, ETL-Pipelines und Echtzeit-Datenverarbeitung. Die Cloud-Infrastruktur wird auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten und für Skalierbarkeit und Kosteneffizienz optimiert.

Partnerschaften

Microsoft
AWS

Kundenstimmen

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Manuel Wiesner

Manuel Wiesner

Google

Massimo von Novalytica hat uns die Augen geöffnet, was Data Analytics anbelangt und wir sind immer wieder froh, wenn wir für Auswertungen und Recherchen auf sein Team zugreifen können. Ein Data Analytics-Team braucht es nicht unbedingt in der Firma, sondern kann man auch super an Experten auslagern (ist bei uns auch keine 100%-Stelle).

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