Testdaten ohne Produktionsdaten
Erzeugt synthetische Daten aus Metadaten (DDL), die Format, Verteilung und Wertebereiche echter Daten abbilden, ohne sensible Inhalte zu nutzen.
IRI RowGen® ist eine Lösung zur Generierung synthetischer Testdaten, die realistische, regelbasierte und referenziell konsistente Datensätze für Entwicklungs-, Test- und Analyseumgebungen erstellt. Sie ermöglicht es, produktionsnahe Daten ohne echte personenbezogene Informationen (PII) zu simulieren und so Datenschutzanforderungen einzuhalten und Testprozesse zu beschleunigen.
Warum IRI RowGen?
Strukturell und referenziell korrekt
Füllt ganze Datenbanken, Dateien und Reports konsistent, sodass Joins und Constraints in der Testumgebung wie in Produktion funktionieren.
Hohes Volumen in Minuten
Nutzt den CoSort-Engine zum Vorsortieren und Bulk-Laden und erzeugt Hunderte bis Milliarden Zeilen für Stresstests und DevOps.
Viele Zielformate
Relationale DBs, CSV, TSV, JSON, XML, HL7, X12, COBOL-Copybooks, Mainframe-Dateien und Reports. Ein Java-SDK ermöglicht dynamische Erzeugung.
Alle Features
Generierung
- Synthese aus Metadaten
- Über 100 Datentypen
- Set-Files (reale, isolierte Werte)
- Verteilungen und Wertebereiche steuerbar
Ziele
- Relationale DBs
- CSV und TSV
- JSON und XML
- HL7 und X12
- COBOL und Mainframe
- Reports (PDF, Excel)
Test & DevOps
- Referenzielle Integrität
- DB-Subsetting
- Stresstests
- CI/CD-Anbindung (z.B. Windocks)
- Java-SDK
Reporting
- Detail- und Summary-Reports
- Testdaten für BI-Tools
- Demo- und Benchmark-Daten
Datenschutz
- Keine Produktionsdaten nötig (Privacy by Design)
- DSGVO- und HIPAA-konforme Testumgebungen
Governance
- Gemeinsame Metadaten (.DDF)
- Versionskontrolle
- Data Lineage im Workbench
Branchen
Ressourcen
Implementierungspartner
