PRODYNA SE ist eine IT-Beratung mit Hauptsitz in Eschborn bei Frankfurt, gegründet 1991, mit rund 400 Mitarbeitenden an 15 europäischen Standorten in Deutschland, Schweiz, Österreich, Serbien und weiteren Ländern. Das Unternehmen ist spezialisiert auf digitale Transformation, Cloud Computing und Softwareentwicklung und kombiniert strategische, kreative und technische Services für Customer Experience, Cloud-Strategien und DevOps-Projekte.
PRODYNA implementiert Cloud-Strategien auf Azure, AWS und Google Cloud und entwickelt Cloud-native Anwendungen mit Kubernetes, Docker und Serverless-Architekturen. Die Experten begleiten von der Cloud-Readiness-Analyse über die Migration bis zum laufenden Betrieb. Infrastructure as Code, GitOps und automatisierte Deployments gehören zum Standard.
PRODYNA entwickelt maßgeschneiderte Enterprise-Anwendungen mit Java, Kotlin, TypeScript, React und Angular. Microservice-Architekturen, Event-Driven Design und API-first-Ansätze sichern Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Agile Teams arbeiten in Scrum oder Kanban und liefern in kurzen Iterationen funktionsfähige Software.
PRODYNA realisiert digitale Kundenerlebnisse – von Webportalen und E-Commerce-Plattformen über mobile Apps bis zu Self-Service-Lösungen. UX/UI-Design, Content Management und Personalisierung werden kombiniert, um nahtlose Nutzererfahrungen über alle Touchpoints zu schaffen. Implementierungen erfolgen auf Basis von Adobe Experience Manager, Contentful und individuellen Frameworks.
PRODYNA baut DevOps-Kulturen auf und implementiert CI/CD-Pipelines, automatisiertes Testing und Monitoring-Lösungen. Die Managed Cloud Services umfassen den laufenden Betrieb, Performance-Optimierung, Sicherheitsupdates und 24/7-Überwachung cloud-basierter Anwendungen. SLA-basierte Service-Modelle gewährleisten verfügbare und performante Systeme.
PRODYNA entwickelt KI-gestützte Anwendungen und datengetriebene Plattformen für Unternehmen verschiedener Branchen. Das Portfolio umfasst Datenarchitekturen, Machine-Learning-Modelle, Business-Intelligence-Lösungen und GenAI-Anwendungen. Von der Datenstrategie über die Implementierung bis zum produktiven Betrieb begleiten die Experten den gesamten KI-Lifecycle – mit Fokus auf messbaren Mehrwert im Unternehmensalltag.
