Norcom ist ein auf Data Analytics und Big Data spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in München. Gegründet 1989, hat sich das Unternehmen als verlässlicher Partner für datengetriebene Transformation in der Automobilindustrie und weiteren Branchen etabliert. Norcom unterstützt Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen, der Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen sowie der Automatisierung datenbasierter Prozesse. Langjährige Partnerschaften mit führenden Technologieanbietern wie AWS, Microsoft und Databricks bilden die Grundlage für skalierbare Lösungen.
Norcom konzipiert und implementiert skalierbare Datenplattformen auf Basis moderner Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Databricks und Cloud-nativer Architekturen. Von der Datenintegration über ETL-Prozesse bis hin zur Echtzeit-Verarbeitung begleitet Norcom Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Datenbasis.
Das Unternehmen entwickelt KI- und ML-Lösungen für Predictive Analytics, Bildverarbeitung, NLP und Prozessautomatisierung. Norcom begleitet den gesamten Lifecycle von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis zum produktiven Einsatz in cloudbasierten oder On-Premise-Umgebungen.
Norcom unterstützt Unternehmen beim Aufbau umfassender Analytics-Landschaften: von Self-Service-BI mit Tools wie Power BI und Tableau bis hin zu maßgeschneiderten Reporting-Lösungen. Ziel ist es, aussagekräftige Einblicke aus komplexen Datenmengen zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
Als spezialisierter Partner für die Automobilindustrie liefert Norcom Lösungen für Fahrzeugdatenanalyse, vernetzte Fahrzeuge (Connected Car), ADAS-Datenpipelines und Qualitätssicherung in der Produktion. Die Kombination aus Branchenexpertise und Data-Engineering-Know-how macht Norcom zu einem gefragten Partner für OEMs und Zulieferer.
Norcom begleitet Unternehmen bei der Migration und dem Betrieb von Dateninfrastrukturen in der Cloud – auf AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Leistungen umfassen Architekturdesign, Implementierung von Data Lakes und Data Warehouses sowie den laufenden Betrieb in hybriden oder vollständig cloudbasierten Umgebungen.
